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這份文件說明 Hermai 的 web data API：一個 schema registry 加上 hosted fetch API。查詢 registry 裡的網域，即可取得可呼叫端點清單：endpoint name、HTTP method、參數和回應形狀。你可以自行執行 schema，也可以對支援的端點呼叫 hosted fetch。
Hermai 的主要產品線是提供給機器人實驗室的 physical AI 訓練資料，不在本文件範圍內。本站只說明 web data API，也就是 hermai.ai/web-data 上的產品。

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運作方式

用 CLI 貢獻

使用探索工具組（hermai detect、probe、extract、intercept）記錄網站端點，然後執行 hermai registry push 將其新增到目錄。

從 registry 查詢

呼叫 GET /v1/catalog/{domain} 取得該網站所有已知端點。社群貢獻的 schema 讓呼叫方複用既有探索工作。

Hosted fetch

呼叫 POST /v1/fetch，讓 Hermai 替你執行支援的已註冊端點並回傳結構化結果。
在 Claude Code、Codex、Cursor 或其他 coding agent 裡使用？ 透過 npx skills add hermai-ai/hermai-skills 安裝 Hermai skills，替它加入 Hermai registry 工作流。

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從這裡開始

Quickstart

註冊、取得 API key，並在兩分鐘內查詢第一份 schema。

Hermai 如何運作

心智模型：貢獻者負責探索，agent 負責使用。

Schemas

什麼是 schema、如何貢獻，以及認證徽章制度。

Catalog

agent 在執行期呼叫的查詢 API。

Hosted fetch

透過 Hermai 執行已註冊端點。

Brand API

把公司網域或工作 email 轉成結構化的品牌資料。

Actions

schema 提供的讀取與寫入動作。

MCP server

把 Hermai schema 暴露為本地 MCP tools。

API keys

驗證請求並管理存取權限。

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開源

hermai-cli 以 AGPL-3.0 授權開源。你可以在本機執行探索工具，不需要註冊帳號。平台 registry 在此基礎上提供瀏覽、搜尋和 hosted fetch。